快速开始

只需一条 Docker 命令，3 分钟内即可启动 KaaS。完成本指南后，你将提交一段内容、观察它被编译为结构化 Wiki，并完成第一次提问。

前置条件

已安装并运行 Docker
一个 OpenAI 兼容的 API Key（OpenAI、DeepSeek、Ollama 等均可）

1. 启动 KaaS

bash

docker run -d --name kaas \
  -p 8080:8080 \
  -v ./data:/app/data \
  -e LLM_API_KEY=sk-xxx \
  -e LLM_BASE_URL=https://api.openai.com/v1 \
  -e LLM_MODEL=gpt-4o-mini \
  kaas

将 sk-xxx 替换为你的实际 API Key。如果使用其他供应商，请相应修改 LLM_BASE_URL 和 LLM_MODEL。

默认值

LLM_BASE_URL 默认为 https://api.openai.com/v1，LLM_MODEL 默认为 gpt-4o-mini。只有使用其他供应商时才需要修改。

2. 打开浏览器

在浏览器中访问：

http://localhost:8080

你将看到 KaaS 的主界面。

3. 投料你的第一段内容

点击侧边栏的 Submit。
粘贴一段示例文本 —— 例如会议纪要、设计文档，或任何你希望转化为 Wiki 文章的知识片段。
点击 Submit 提交。

4. 观察编译过程

进入 Status 页面。
你会看到提交的内容进入编译流水线：Extract → Classify → Write → Index。
等待状态变为 Completed（通常 30–60 秒，取决于内容长度和 LLM 供应商响应速度）。

5. 提问验证

点击侧边栏的 Chat。
针对你刚才提交的内容提问 —— 例如"讨论了哪些关键决策？"
KaaS 会检索已编译的 Wiki 文章，并返回带有来源引用的回答。

恭喜 —— 你已经体验了 KaaS 的完整工作流：提交原始内容、编译为结构化知识、对话式查询。

下一步

完整安装 — 更多安装方式（CLI 安装、源码构建）
构建你的第一个知识库 — 详细的知识库构建教程

快速开始 ​

前置条件 ​

1. 启动 KaaS ​

2. 打开浏览器 ​

3. 投料你的第一段内容 ​

4. 观察编译过程 ​

5. 提问验证 ​

下一步 ​